Förord
För att säkerställa stabiliteten i järnhalten i järnmalms råvaror och den goda luftpermeabiliteten för laddningen under masugnsmältning, måste järnkoncentratet erhållet i förmånsprocessen bearbetas till 10-25 mm blockmaterial . för närvarande, järnmalmspulveret för att vara two -ruttor: sylting . för närvarande, järnmalmspulveret för att vara two -routar: sylting . för närvarande, järnmalmspulveret för att vara two -routar: sylting . för närvarande, järnmalmspulveret för att vara two technical och mm blockering . för närvarande, järnmalmspulveret för att vara two technical -routes: sitoring {. för närvarande, järnmalmspulveret för att mm. kallas sintrad malm respektive pelletiserad malm .
In the sintering and pelletizing production process, the iron concentrate as the main iron-containing raw material needs to maintain an appropriate moisture content before it can enter the sintering machine or pelletizing system for subsequent processing. Therefore, it is necessary to conduct real-time online detection and control of the original moisture content of the iron ore and the moisture content of the mixed material after batching. This link plays En nyckelroll för att säkerställa den stabila driften av agglomerationsprocessen och produktkvalitet .
En ny metod för detektering av fuktighet i sintring/pelletiseringsprocess
Iron ore moisture detection has developed from manual sampling laboratory detection to online real-time detection, and has gone through a stage of gradual recognition and acceptance. From the initial near-infrared moisture detection, to the later neutron moisture detection, and then to the later microwave technology, online moisture detection has also experienced continuous technological progress and generations of products. Combined with the actual Användeffekt, både nära infraröd fuktdetektering och neutronfuktdetektering har svårt att lösa nackdelar i praktiska applikationer . För närvarande är den mest avancerade järnmalmsfuktmätningsutrustningen mikrovågteknik .}
Microwave technology has been used in online moisture detection for 20 to 30 years, and the application of technology is becoming more and more mature. Although the characteristics of each product are different, they are basically based on the theoretical support of the 1980s and 1990s, so the actual use effect of each product is not much different. With the continuous in-depth research on microwave technology and measurement algorithms in recent years, theoretical research and new algorithms of microwave technology have continued to emerge, among which multi-spectrum microwave technology and self-learning algorithms are more representative. This pioneering work was proposed by the German company MOSYE in the 1990s and realized the transformation of technological achievements. To this day, MOSYE is still advancing and exploring in detta fält .
Skillnaden mellan multispektrummikrovågsteknik och traditionell mikrovågsteknik är att den inte bara använder en mikrovågsfrekvens för att mäta fukt, men använder ett frekvensband som är meningsfullt för fuktmätning . genom digital bearbetning av hela mikrovågsfrekvensen, mäteffekten kan överkomma den inflytande av traditionell mikrovät produkt; Eftersom mätningen använder ett frekvensband har det en ojämförlig fördel vid fuktmätning i olika intervall, vilket kraftigt utvidgar mätområdet; Samtidigt beräknas själva fuktabsorptionsspektrumet som används av multispektrummikrovågstekniken baserat på förändring av fas och energi, vilket kraftigt förbättrar mätnoggrannheten och stabiliteten .
The introduction of the new algorithm is a revolutionary change for measurement. At present, online microwave moisture products all use traditional linear calibration, that is, the slope and intercept of the corresponding linear relationship are calculated according to the actual moisture value, and some subtle adjustments are made on this basis to make the linear relationship as close to the true value as possible. This method is difficult to work when the measurement range is large or the linear relationship between moisture and microwave in the material is not good. The new algorithm solves this problem well. The self-learning algorithm is a calculation method in the current artificial intelligence field. Its basic idea is to let the machine remember some basic data, and control the machine according to the programming to continuously compare Med den sist inspelade data under nästa beräkning . Om den ligger inom intervallet ges det optimala resultatet; if it is not within the range, it is stored as a learning value for the next calculation. The advantage of this algorithm is that each measurement is a learning process. The more times the measurement is made, the more times the learning is made, and the more accurate the data given by the subsequent measurement is. According to this algorithm, in theory, we can get all exakta mätvärden för hela intervallet (0-100%) .
För den befintliga sintring/pelletiseringsprocessen kan online fuktanalysatorn med hjälp av multispektrummikrovågsprincipen lösa följande problem:
1. Mätnoggrannheten är garanterad att uppfylla processförhållandena och påverkas inte av järnmalmstypen, färg, innehåll, ljus, damm osv. .;
2. Stabil drift kräver inte ofta provtagnings- och kurvjustering . Efter kalibrering en gång finns det inget behov av ofta kalibrering;
3. Ett automatiskt vatten tillsatssystem kan tas i bruk . Eftersom fuktdetekteringen inte var särskilt stabil tidigare, investerade den allmänna järnskapande anläggningen inte i ett automatiskt vatten tilläggssystem . Användningen av mikrovågsteknik med flera frekvenser kan lösa ovanstående problem;
4. Det kan vara underhållsfri, inget frekvent underhåll krävs och endast en inspektion per år krävs;
The new microwave product will surely lead the technological update in the field of online moisture detection of iron ore. Due to its unique advantages, it can solve the production instability caused by the fluctuation of iron ore moisture, which is also a process problem that has always troubled ironmaking enterprises, thus bringing great benefits to enterprises in improving product quality and work efficiency. At present, domestic steel Företag arbetar hårt för att minska personalen och öka effektiviteten . Introduktionen och tillämpningen av ny teknik kommer att främja automatiseringsnivån för stålföretag och därmed uppnå en betydande förbättring av sin egen konkurrenskraft .}
